Точность
Каждая цифра в отчёте имеет погрешность, период и ссылку на исходную запись. Если значение нельзя проверить — оно не попадает в результат.
Методика →О компании · миссия и история
Мы строим Regexly не ради красивых графиков, а ради одного: чтобы решение принималось на точных данных, а не на догадках. Ниже — как мы к этому пришли, во что верим и кто стоит за платформой.
Наша миссия
§ 00 · Почему мы существуем
Чтобы руководитель мог за минуту понять, что происходит в данных, и защитить это перед советом директоров.
Regexly появился из усталости от «аналитики ради аналитики»: бесконечных дашбордов, где каждая цифра не отвечает ни на один вопрос. Мы решили, что ценность измеряется не числом виджетов, а скоростью принятия верного решения.
Данные не любят оптимизма. Они любят порядок.
Поэтому каждая строка, которая попадает в отчёт, сначала проходит жёсткую нормализацию и валидацию. Только после этого мы считаем, агрегируем и ищем отклонения. Никаких «примерно» без указанной погрешности.
Результат — короткий, читаемый отчёт, где у каждой цифры есть ссылка на исходную запись. Так решение можно проверить, а не просто поверить.
История создания
От внутреннего инструмента для проверки транзакций до платформы, которая ежедневно читает миллиарды строк. Хронология по годам.
Дмитрий Соколов написал на Python утилиту, которая находила дубли в выгрузках банка. Она занимала 40 строк и спасала отечет по зарплате. Так появился первый «regex».
Фонд: 0 ₽ · 1 человекЛогистическая компания «ТрансЛог» подключила свои 200 млн строк за месяц. Мы поняли: нормализация важнее визуализации. Ввели строгие схемы и изоляцию неверных записей.
Команда: 6 · ARR 4,2 млн ₽Добавили детерминированные правила и статистические пороги. Аномалии стали ранжироваться по влиянию на метрики. Инвесторы дали 60 млн ₽ в раунде A.
Раунд A: 60 млн ₽Прошли аудит безопасности, открыли офис в Берлине. К этому моменту платформа обрабатывала 1,5 млрд строк в сутки и обслуживала 40 компаний.
Клиентов: 40 · SLA 99,95%Закрепили принцип: рядом с каждой цифрой — погрешность, период и источник. Вывели экспорт в PDF/CSV/XLSX со ссылками на исходные записи. Клиентов стало 80.
Клиентов: 80 · SLA 99,99%4 млрд строк в сутки, 120+ коннекторов, три офиса и команда из 60+ человек. Мы по-прежнему измеряем успех скоростью решения, а не объёмом данных.
v3.2 · 60+ инженеровНаши ценности
Три принципа, без которых Regexly перестал бы быть Regexly. Они зашиты в код, в продукт и в то, как мы общаемся с клиентами.
Каждая цифра в отчёте имеет погрешность, период и ссылку на исходную запись. Если значение нельзя проверить — оно не попадает в результат.
Методика →Отчёт должен читаться за минуту. Мы убираем лишние срезы и виджеты: если график не отвечает на вопрос, он не попадает в дашборд.
Принципы →Мы показываем, как считаются метрики, и честно указываем ограничения. Правила и пороги детекции доступны для проверки клиентом.
Документация →Команда
60+ инженеров, аналитиков и исследователей. Ниже — ключевые люди, которые формируют продукт и культуру.
Основатель и CTO. В 2019 написал первый скрипт для проверки транзакций. До Regexly — 9 лет в системах реального времени в финтехе.
CEO. Отвечает за стратегию и клиентов. До Regexly — руководитель аналитической практики в консультинге, 7 лет в ритейле.
Head of Data. Архитектор конвейера нормализации. Ответственен за 42 базовые схемы и отсутствие потерь при валидации.
Директор по продукту. Фиксирует принцип «честной визуализации» и отвечает на вопрос, какой график попадает в отчёт.
Ведущий инженер безопасности. Провёл аудит ISO 27001 и настроил шифрование данных в покое и при передаче.
Руководитель клиентского успеха. Отвечает за онбординг и за то, что первый отчёт готов в течение 24 часов.
Компания в цифрах
Партнёры и клиенты
Regexly встраивается в существующий стек: хранилища, конвейеры и BI. Ниже — технологии и компании, с которыми платформа связана напрямую.
Первый клиент. Логистика и банки передают нам 200+ млн строк в сутки. Мы находим дубли и отклонения в транзакциях до того, как они попадают в отчёт.
Прямые коннекторы к PostgreSQL, ClickHouse, Kafka и S3. Данные читаются без копирования в промежуточные витрины — только нормализация и валидация.
Проверенные данные выгружаются в привычные BI-инструменты. Regexly не заменяет витрину — он делает её входные данные точными и проверяемыми.
Сети магазинов и маркетплейсы подключают данные о заказах и остатках. Аномалии в продажах ранжируются по влиянию на выручку.
Офисы
Три города, один конвейер. Данные хранятся в выбранной клиентом географической зоне; команды работают в разных часовых поясах.
Материнская компания и R&D. Здесь написан первый скрипт и до сих пор живёт ядро конвейера нормализации.
Открыт в 2022. Зона хранения данных для ЕС и команда по безопасности, которая провела аудит ISO 27001.
Открыт в 2023. Продукт, клиентский успех и работа с международными клиентами ритейла и e-commerce.
Карьера
Мы ищем инженеров и аналитиков, которым важна точность и которые не боятся читать сырые данные. Ниже — текущие позиции.
ОткликнутьсяКонвейер нормализации, 42 схемы и валидация без потерь. Опыт с ClickHouse и Kafka. Заработок 320–420 тыс. ₽/мес, полный оффлайн или гибрид.
Шифрование в покое и при передаче, аудиты ISO 27001, политики доступа по ролям. Опыт 3+ года. Заработок 70–90 тыс. €/год.
Формулирует, какой график попадает в отчёт, и проверяет честность визуализации. Заработок 65–85 тыс. €/год, гибрид.
Онбординг и сопровождение: первый отчёт за 24 часа. Опыт в B2B SaaS. Заработок 180–240 тыс. ₽/мес.
Присоединяйтесь · 3 офиса
Напишите нам — расскажем, чемRegexly полезен именно вашим данным, и предложим демо на одном реальном источнике.
team@regexly.app · Работаем в ЕС и РФ · ISO 27001 · шифрование данных в покое и при передаче